immich/web/src/lib/i18n/ko.json

{
  "account": "계정",
  "acknowledge": "승인",
  "action": "동작",
  "actions": "동작",
  "active": "Active",
  "activity": "활동",
  "add": "추가",
  "add_a_description": "설명 추가",
  "add_a_location": "지역 추가",
  "add_a_name": "이름 추가",
  "add_a_title": "제목 추가",
  "add_exclusion_pattern": "제외 패턴 추가",
  "add_import_path": "가져오기 경로 추가",
  "add_location": "지역 추가",
  "add_more_users": "다른 사용자 추가",
  "add_partner": "파트너 추가",
  "add_path": "경로 추가",
  "add_photos": "사진 추가",
  "add_to": "...에 추가",
  "add_to_album": "앨범에 추가",
  "add_to_shared_album": "공유 앨범에 추가",
  "admin": {
    "authentication_settings": "인증 설정",
    "authentication_settings_description": "비밀번호, OAuth 및 기타 인증 설정 관리",
    "crontab_guru": "크론탭 Guru",
    "disable_login": "로그인 비활성화",
    "disabled": "비활성화",
    "duplicate_detection_job_description": "에셋에 대해 기계 학습을 실행하여 유사한 이미지를 감지합니다. 스마트 검색에 의존합니다",
    "image_format_description": "WebP는 JPEG보다 작은 파일을 생성하지만 인코딩 속도가 느립니다.",
    "image_prefer_embedded_preview": "기본 미리보기 선호",
    "image_prefer_embedded_preview_setting_description": "이용 가능한 경우 RAW 사진의 내장 미리보기를 이미지 처리에 대한 입력으로 사용합니다. 이렇게 하면 일부 이미지에 대해 더 정확한 색상을 생성할 수 있지만 미리보기의 품질은 카메라에 의존하며 이미지는 더 많은 압축 아티팩트를 가질 수 있습니다.",
    "image_prefer_wide_gamut": "넓은 음역을 선호합니다",
    "image_prefer_wide_gamut_setting_description": "썸네일에는 Display P3를 사용합니다. 이렇게 하면 색 공간이 넓은 이미지의 진동을 더 잘 보존할 수 있지만 이전 브라우저 버전의 오래된 장치에서는 이미지가 다르게 나타날 수 있습니다. sRGB 이미지는 색 이동을 피하기 위해 sRGB로 유지됩니다.",
    "image_preview_format": "미리보기 형식",
    "image_preview_resolution": "미리보기 해상도",
    "image_preview_resolution_description": "단일 사진을 볼 때와 기계 학습에 사용됩니다. 해상도가 높으면 더 세부 정보를 보존할 수 있지만 인코딩하는 데 더 오래 걸리고 파일 크기가 더 크며 앱 응답성을 줄일 수 있습니다.",
    "image_quality": "품질",
    "image_quality_description": "이미지 품질은 1-100입니다. 품질은 높을수록 좋지만 파일이 많이 생성되므로 미리보기 및 썸네일 이미지에 영향을 미칩니다.",
    "image_settings": "이미지 설정",
    "image_settings_description": "생성된 이미지의 품질 및 해상도 관리",
    "image_thumbnail_format": "썸네일 형식",
    "image_thumbnail_resolution": "썸네일 해상도",
    "image_thumbnail_resolution_description": "사진 그룹(메인 타임라인, 앨범 보기 등)을 볼 때 사용합니다. 해상도가 높을수록 세부 정보를 보존할 수 있지만 인코딩하는 데 시간이 오래 걸리고 파일 크기가 커지며 앱 응답성이 떨어질 수 있습니다.",
    "job_settings": "작업 설정",
    "job_settings_description": "작업 동시성 관리",
    "library_cron_expression": "크론 표현",
    "library_cron_expression_presets": "크론 표현식 사전 설정",
    "library_scanning": "주기적 스캐닝",
    "library_scanning_description": "정기적인 라이브러리 검색 구성",
    "library_scanning_enable_description": "정기적인 라이브러리 스캔 활성화",
    "library_settings": "외부 라이브러리",
    "library_settings_description": "외부 라이브러리 설정 관리",
    "library_tasks_description": "라이브러리 작업 수행",
    "library_watching_enable_description": "파일 변경 사항에 대해 외부 라이브러리 감시",
    "library_watching_settings": "라이브러리 보기(실험적)",
    "library_watching_settings_description": "변경된 파일을 자동으로 감시",
    "logging_enable_description": "로그인 활성화",
    "logging_level_description": "활성화된 경우 사용할 로그 수준을 지정합니다.",
    "logging_settings": "로깅",
    "machine_learning_clip_model": "클립 모델",
    "machine_learning_duplicate_detection": "중복 감지",
    "machine_learning_duplicate_detection_enabled_description": "비활성화해도 정확히 동일한 에셋은 여전히 중복 제거됩니다.",
    "machine_learning_duplicate_detection_setting_description": "클립 임베딩을 사용하여 중복 가능성이 있는 콘텐츠 찾기",
    "machine_learning_enabled_description": "비활성화하면 아래 설정에 관계없이 모든 ML 기능이 비활성화됩니다.",
    "machine_learning_facial_recognition": "얼굴 인식",
    "machine_learning_facial_recognition_description": "이미지에서 얼굴 감지, 인식 및 그룹화",
    "machine_learning_facial_recognition_model": "얼굴 인식 모델",
    "machine_learning_facial_recognition_model_description": "모델은 크기별로 내림차순으로 나열됩니다. 모델이 클수록 속도가 느리고 메모리를 더 많이 사용하지만 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 모델을 변경하면 모든 이미지에 대해 얼굴 인식 작업을 다시 실행해야 한다는 점에 유의하세요.",
    "machine_learning_facial_recognition_setting_description": "비활성화하면 이미지가 얼굴 인식용으로 인코딩되지 않으며 탐색 페이지의 사람 섹션이 채워지지 않습니다.",
    "machine_learning_max_detection_distance": "최대 감지 거리",
    "machine_learning_max_detection_distance_description": "중복으로 간주할 두 이미지 사이의 최대 거리(0.001~0.1) 범위입니다. 값이 클수록 더 많은 중복을 감지할 수 있지만 오탐이 발생할 수 있습니다.",
    "machine_learning_max_recognition_distance": "최대 인식 거리",
    "machine_learning_max_recognition_distance_description": "같은 사람으로 간주할 두 얼굴 사이의 최대 거리(0~2) 범위입니다. 이 값을 낮추면 두 사람이 같은 사람으로 분류되는 것을 방지할 수 있고, 높이면 같은 사람이 두 명의 다른 사람으로 분류되는 것을 방지할 수 있습니다. 한 사람을 둘로 나누는 것보다 두 사람을 합치는 것이 더 쉽기 때문에 가능하면 임계값을 낮게 설정하세요.",
    "machine_learning_min_detection_score": "최소 탐지 점수",
    "machine_learning_min_detection_score_description": "얼굴이 감지될 수 있는 최소 신뢰도 점수(0~1)입니다. 값이 낮을수록 더 많은 얼굴을 감지할 수 있지만 오탐지가 발생할 수 있습니다.",
    "machine_learning_min_recognized_faces": "최소 인식 얼굴",
    "machine_learning_min_recognized_faces_description": "사람에 대해 생성할 수 있는 최소 인식 얼굴 수입니다. 이 값을 늘리면 얼굴 인식이 더 정확해지지만 얼굴이 사람에게 할당되지 않을 가능성이 높아집니다.",
    "machine_learning_settings": "머신 러닝 설정",
    "machine_learning_settings_description": "머신 러닝 기능 및 설정 관리",
    "machine_learning_smart_search": "스마트 검색",
    "machine_learning_smart_search_description": "CLIP 임베딩을 사용하여 의미론적으로 이미지 검색하기",
    "machine_learning_smart_search_enabled_description": "비활성화하면 스마트 검색을 위해 이미지가 인코딩되지 않습니다.",
    "machine_learning_url_description": "머신 러닝 서버의 URL",
    "manage_log_settings": "로그 설정 관리",
    "map_dark_style": "어두운 스타일",
    "map_enable_description": "지도 기능 사용",
    "map_light_style": "라이트 스타일",
    "map_reverse_geocoding": "지오코딩 역방향",
    "map_reverse_geocoding_enable_description": "역 지오코딩 활성화",
    "map_reverse_geocoding_settings": "지오코딩 설정 역방향",
    "map_settings": "지도 및 GPS 설정",
    "map_settings_description": "지도 설정 관리",
    "map_style_description": "스타일.json 맵 테마의 URL",
    "metadata_extraction_job_description": "각 자산에서 GPS 및 해상도와 같은 메타데이터 정보 추출",
    "migration_job_description": "에셋과 페이스의 썸네일을 최신 폴더 구조로 마이그레이션하기",
    "notification_email_from_address": "주소에서",
    "notification_email_from_address_description": "발신자 이메일 주소, 예를 들어 \"Immich 사진 서버 <noreply@immich.app>\"",
    "notification_email_host_description": "이메일 서버의 호스트(예: smtp.immich.app)",
    "notification_email_ignore_certificate_errors": "인증서 오류 무시",
    "notification_email_ignore_certificate_errors_description": "TLS 인증서 유효성 검사 오류 무시(권장하지 않음)",
    "notification_email_password_description": "이메일 서버로 인증할 때 사용할 비밀번호",
    "notification_email_port_description": "이메일 서버의 포트(예: 25, 465, 587)",
    "notification_email_sent_test_email_button": "테스트 이메일 보내기 및 저장",
    "notification_email_setting_description": "이메일 알림 전송 설정",
    "notification_email_test_email_failed": "테스트 이메일을 보내지 못했습니다. 값을 확인하세요",
    "notification_email_test_email_sent": "{email}로 테스트 이메일이 전송되었습니다. 받은 편지함을 확인해 주세요.",
    "notification_email_username_description": "이메일 서버로 인증할 때 사용할 사용자 아이디",
    "notification_enable_email_notifications": "이메일 알림 사용",
    "notification_settings": "알림 설정",
    "notification_settings_description": "이메일을 포함한 알림 설정 관리",
    "oauth_auto_launch": "자동 실행",
    "oauth_auto_launch_description": "로그인 페이지로 이동하면 OAuth 로그인 흐름이 자동으로 시작됩니다",
    "oauth_auto_register": "자동 등록",
    "oauth_auto_register_description": "OAuth로 로그인 후 신규 사용자 자동 등록",
    "oauth_button_text": "버튼 텍스트",
    "oauth_client_id": "고객 ID",
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    "oauth_enable_description": "OAuth로 로그인",
    "oauth_issuer_url": "발급자 URL",
    "oauth_mobile_redirect_uri": "모바일 리디렉션 URI",
    "oauth_mobile_redirect_uri_override": "모바일 리디렉션 URI 재정의",
    "oauth_mobile_redirect_uri_override_description": "'app.immich:/'가 잘못된 리디렉션 URI일 때 활성화합니다.",
    "oauth_scope": "범위",
    "oauth_settings": "OAuth",
    "oauth_settings_description": "OAuth 로그인 설정 관리",
    "oauth_signing_algorithm": "서명 알고리즘",
    "oauth_storage_label_claim": "스토리지 라벨 클레임",
    "oauth_storage_label_claim_description": "사용자의 스토리지 레이블을 이 클레임의 값으로 자동으로 설정합니다.",
    "oauth_storage_quota_claim": "스토리지 할당량 청구",
    "oauth_storage_quota_claim_description": "사용자의 스토리지 할당량을 이 클레임의 값으로 자동으로 설정합니다.",
    "oauth_storage_quota_default": "기본 스토리지 할당량(GiB)",
    "oauth_storage_quota_default_description": "클레임이 제공되지 않을 때 사용할 할당량(GiB 단위)입니다(무제한 할당량의 경우 0 입력).",
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